IAflujos está cerrando su primer contrato. Para que puedas evaluar el criterio con el que trabajamos, armamos este caso ilustrativo modelado sobre un perfil real y común en e-commerce de LatAm: una tienda Shopify de suplementos deportivos. Los números son una proyección de referencia del sector, no un resultado medido.
Cliente / industria
Tienda Shopify de suplementos deportivos (ejemplo ilustrativo) — e-commerce, LatAm
Tecnologías
- Shopify (Admin API + webhooks)
- WhatsApp Business Platform (Cloud API)
- Claude (Anthropic)
- Supabase
Problema
Como la mayoría de las tiendas de este tamaño, cerca de 7 de cada 10 checkouts se abandonaban antes de pagar. El único intento de recuperación era el email automático genérico de Shopify, sin seguimiento ni contexto del cliente — casi nadie lo abría.
Solución IA
Un agente de IAflujos conectado vía webhook a Shopify detecta el checkout abandonado al instante, redacta un mensaje de WhatsApp con el nombre del cliente y el producto exacto en el carrito (usando Claude), y dispara la secuencia de tres toques: a los 30 minutos, a las 24 horas y a las 48 horas. Para la proteína y la creatina — consumo recurrente — el mismo agente calcula cuándo el cliente debería estar por acabárselos y manda un recordatorio de recompra semanas después.
Resultado
En flujos comparables de recuperación por WhatsApp reportados en la industria, esta arquitectura suele recuperar entre el 15% y el 25% de los carritos abandonados, además de generar ventas de recompra recurrentes que antes no existían. Vamos a reemplazar esta cifra por el resultado real en cuanto cerremos nuestro primer contrato.